Big Data: используй или проиграешь

Сколько стоит персонализация?

Тезисы:персонализация против категорийного менеджера; почему персонализация иногда не работает; что вообще представляет из себя рекомендательная система; как в действительности должна работать персонализация; показатели эффективности персонализации; сферы применения персонализации; сколько все-таки это должно стоить?

Предсказание будущего на основе больших данных: “кликнет, купит, соврет или умрет”

Тезисы:Добываем и преобразовываем данные для прогнозов.Применение технологий прогнозной аналитики: готовые решения VS собственные решения. Использование полученного результата для каналов маркетинга. Как небольшие манипуляции могут увеличить показатель оплаченных заказов.

Кейсы использования больших данных и аналитики в небольших интернет-магазинах: рекомендации, интерес рынка, критерии анализа

Тезисы:Семантический анализ диалогов с клиентами по телефону и в онлайн-консультанте. Что может рассказать диалог специалиста поддержки с клиентом? Какие данные интересны интернет-магазинамВостребованность на рынке электронной коммерции больших данных – нужны ли они небольшим магазинам.

Применение Big Data для рекламной кампании: аудитория, площадка, баннер

Тезисы:История оптимизации параметров и текущее состояние рынка Подход DCA к оптимизации РК Кейсы и результаты Направления для дальнейшего развития